01
价值发现
结合 AI 与外部市场信息，主动识别数据中潜藏的业务机会与异常信号，从被动响应走向主动洞察。
产品阶段
当前状态
ODMS Insight 已正式可用，包含 Semantic 语义层（Entity / Links / Ontology / 业务规则）、Logic 逻辑层（Action / Function / AIP / Automate）、Workshop 轻应用构建、ChatBot 对话接口与 Monitor 监控告警，覆盖完整的业务数据建模与 AI 赋能链路。
四大维度
价值发现 · 决策优化 · 治理安全 · 工程协作
ODMS Insight 不是孤立的分析工具，而是围绕数据价值创造的四个核心维度，将 AI 能力与企业数据运营紧密结合。
02
决策优化
将数据洞察转化为可执行的业务建议，辅助决策团队在关键场景下做出更快、更准的判断。
03
治理安全
在 AI 分析与外部数据引入的过程中，确保数据边界可控、访问有据可查、合规风险可识别。
04
工程协作
在 Insight 内完成语义、逻辑与 Workshop 应用定义，再发布到 Portal，让洞察结果可执行、可共享、可复用。
产品定位
从数据到洞察
ODMS Insight 在 Studio 与 Connect 积累的数据基础上，引入 AI 推理与外部信息源，将结构化数据转化为可执行的业务洞察。
Suite 协同
Connect 接数据，Studio 管数据，Insight 定义语义、逻辑和应用，Portal 给业务用户使用。四者构成 ODMS 对外产品线。
对外产品线
Studio
ODMS Studio
面向 ERP 与 OData 场景的数据工作台，覆盖安全访问、数据维护、治理诊断、团队协同与分析输出。
数据工作台
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Insight
ODMS Insight
理解数据，汇聚内部数据与外部市场信息，借助 AI 从价值发现、决策优化、治理安全、工程协作四大维度，主动挖掘并创造数据价值。
AI 数据洞察
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Connect
ODMS Connect
面向现有数据的标准化连接与暴露，将内部数据转化为可连接、可访问、可集成的标准化服务接口。
标准化连接
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Portal
ODMS Portal
业务用户前台，承接 Insight Workshop 发布的应用、待办、审批、通知与 AI 建议。
业务前台 · 待办
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